Начать с простого базового прогноза (вчерашнее значение, то же время неделю назад, скользящее среднее) — его нужно обыграть. Затем: статистические модели (ETS, ARIMA, Prophet) для небольшого числа рядов или бустинг на признаках (лаги, скользящие статистики, календарь, праздники) для множества рядов. Валидация — только по времени (обучение на прошлом, проверка на будущем), метрика — под бизнес (MAE, MAPE, WAPE, ошибка в деньгах).
А ещё Часто важнее прогноз интервала (неопределённость), чем точное значение
Так подсказку видит пользователь sotto на живом собеседовании — за пару секунд, пока вы думаете вслух.
Компоненты ряда: тренд, сезонность (неделя, год), праздники, шум, структурные сдвиги.
Подходы:
| подход | когда |
|---|---|
| наивный и сезонный наивный | базовая линия всегда |
| ETS, ARIMA, Prophet | мало рядов, понятная сезонность |
| бустинг с признаками | тысячи рядов (товары, магазины), внешние факторы |
| нейросети | очень много данных и рядов |
Валидация: скользящее окно — несколько отрезков «обучение до T, проверка на T…T+h».
Метрики: MAPE ломается на нулях — WAPE или MAE; для запасов важна асимметрия ошибок (нехватка дороже излишка).
sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план, как в блоке «Коротко». Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.
sotto