Pub/sub — каждое сообщение получает каждый подписчик (рассылка события). Point-to-point (очередь) — каждое сообщение получает один из конкурирующих потребителей (распределение работы).
Так подсказку видит пользователь sotto на живом собеседовании — за пару секунд, пока вы думаете вслух.
Point-to-point. Сообщения кладутся в очередь, несколько экземпляров потребителя её разбирают; каждое сообщение достаётся одному. Так распределяют работу: фоновые задачи, обработка заказов. Добавить потребителей — обработка быстрее.
Publish/subscribe. Издатель публикует событие в тему, все подписчики получают копию. Так рассылают факты: несколько независимых реакций на одно событие, и издатель о них не знает.
Сочетание. Обычно нужно и то и другое: событие получает каждый сервис (pub/sub), а внутри сервиса его обрабатывает один экземпляр из нескольких (конкуренция). В Kafka это группы потребителей: каждый сервис — своя группа. В RabbitMQ — exchange типа fanout или topic, у каждого сервиса своя очередь, а экземпляры сервиса конкурируют за неё.
Один верный вариант. Подумайте, потом откройте ответ.
Зачем брокер сообщений, queue против pub/sub, три семантики доставки, роль идемпотентности и компромисс порядок/масштаб.
sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план, как в блоке «Коротко». Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.
sotto