Моделирование идёт от запросов: эффективен только доступ по ключу партиции, JOIN нет. Поэтому под каждый сценарий — своя таблица с подходящим ключом, и дублирование — норма.
А ещё Место дешевле, чем запросы по всему кластеру
Так подсказку видит пользователь sotto на живом собеседовании — за пару секунд, пока вы думаете вслух.
Первичный ключ здесь состоит из ключа партиции, определяющего узел, и колонок кластеризации, задающих порядок внутри партиции. Запрос по произвольному полю потребовал бы обхода всех узлов, поэтому такой возможности фактически нет. Отсюда переворот привычной логики: сначала перечисляют запросы, потом проектируют таблицы под них. Дисковое пространство дёшево, а невозможность ответить на запрос — нет. Обратная сторона, о которой нужно сказать честно: согласованность копий обеспечивает приложение — при обновлении надо записать во все таблицы, и промежуточные расхождения возможны. Именно поэтому такой подход хорош для добавляемых данных и хуже для часто изменяемых.
Один верный вариант. Подумайте, потом откройте ответ.
Разница между wide-column (Cassandra) и column-oriented OLAP (ClickHouse), partition/clustering keys, LSM-дерево и зачем хранить по колонкам.
sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план, как в блоке «Коротко». Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.
sotto