Горячий ключ — один ключ получает непропорциональную долю запросов, и его шард перегружен, пока остальные простаивают. Хеширование делит ключи, но не нагрузку на ключ.
sottokey#0..N), агрегирование пачкамиА ещё Добавление шардов не помогает
Так подсказку видит пользователь sotto на живом собеседовании — за пару секунд, пока вы думаете вслух.
Key-value БД масштабируются шардированием по ключу: ответственность за ключ несёт конкретный узел/партиция. Если на один ключ (популярный товар, лента знаменитости) приходится огромная доля запросов, его шард становится узким местом, тогда как остальные простаивают — данные распределены, а нагрузка нет. Смягчают: репликами на чтение (раскидать чтения), кэшем перед хранилищем, разбиением горячего значения на под-ключи (key1..keyN) с агрегацией, либо локальным кэшем на клиентах. В DynamoDB это «hot partition», и adaptive capacity помогает лишь частично.
Один верный вариант. Подумайте, потом откройте ответ.
Простейшая модель доступа по ключу, типичные применения, Redis против DynamoDB, партиционирование и ограничения.
sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план, как в блоке «Коротко». Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.