Поток измерений, дописываемых во времени: метрики, датчики, котировки. Изменения редки, запросы почти всегда по интервалу времени с агрегацией.
А ещё Сжатие разностями даёт ~1–2 байта на точку
Так подсказку видит пользователь sotto на живом собеседовании — за пару секунд, пока вы думаете вслух.
Эти свойства позволяют специализированным хранилищам делать то, что универсальной базе недоступно: разбивать данные на отрезки по времени, эффективно сжимать близкие значения и автоматически удалять или укрупнять старые записи. Отсюда типичный подход к хранению: свежие данные держат в полном разрешении, старые агрегируют, совсем старые удаляют по политике. Для небольших объёмов обычной реляционной базы с партиционированием по времени вполне достаточно.
Один верный вариант. Подумайте, потом откройте ответ.
Чем особенны time-series, модель measurement/tags/fields, сжатие и chunking, downsampling/retention и когда хватит обычной БД.
sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план, как в блоке «Коротко». Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.
sotto