LIKE '%слово%' не использует обычный индекс (ведущий шаблон) — читает всю таблицу, и качество поиска примитивное: нет морфологии, опечаток, ранжирования.
sottoLIKE 'слово%' (префикс) может использовать B-деревоА ещё «кошками» не найдёт «кошка» без морфологии
Так подсказку видит пользователь sotto на живом собеседовании — за пару секунд, пока вы думаете вслух.
Проблем две, и обе существенные. Производительность: стоимость растёт линейно с объёмом текста, потому что база вынуждена просмотреть каждую строку. Качество: пользователь ищет «купить телефон», а в тексте «телефоны купили» — точного вхождения нет, и поиск ничего не найдёт; ранжирования результатов тоже не будет. Поисковые системы решают обе задачи, заранее разбирая текст на термины и строя по ним индекс.
Один верный вариант. Подумайте, потом откройте ответ.
Почему LIKE не поиск, инвертированный индекс, анализаторы, релевантность BM25, query vs filter context и поиск как read model.
sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план, как в блоке «Коротко». Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.