LongAdder разносит счёт по нескольким ячейкам: потоки не бьются за одну переменную, CAS не промахивается, кэш-линия не скачет между ядрами. Итог — сумма ячеек, а не мгновенно согласованное значение.
А ещё AtomicLong — когда нужно точное значение после каждой операции
Так подсказку видит пользователь sotto на живом собеседовании — за пару секунд, пока вы думаете вслух.
У AtomicLong под нагрузкой все потоки бьются за одну переменную: цикл CAS постоянно промахивается, а кэш-линия непрерывно инвалидируется между ядрами — это ещё называют ложным разделением. LongAdder заводит массив ячеек и распределяет потоки между ними, поэтому при росте числа потоков масштабируется заметно лучше. Плата — метод sum() складывает ячейки без глобальной блокировки, поэтому при параллельных обновлениях он возвращает не мгновенный согласованный снимок, а приблизительное значение. Отсюда правило выбора: LongAdder хорош для метрик и счётчиков, где важна пропускная способность записи, а точное значение нужно изредка; AtomicLong — когда требуется точное текущее значение или операции вроде compareAndSet.
Один верный вариант. Подумайте, потом откройте ответ.
Разница видимости и атомарности, atomic-классы, compare-and-swap и ABA, контеншн и LongAdder.
sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план, как в блоке «Коротко». Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.
sotto