Чем list comprehension отличается от генераторного выражения?

Синтаксис почти одинаковый, разница в результате:

• list comprehension [f(x) for x in data if cond] выполняется сразу и возвращает готовый список. Память — O(n). Список можно обходить много раз, брать по индексу, узнавать длину;
• генераторное выражение (f(x) for x in data if cond) ничего не считает при создании. Оно отдаёт значения по одному при обходе. Память — O(1), но пройти его можно один раз.

Когда генератор лучше: данные большие или бесконечные, результат сразу сворачивается (sum, min, any, "".join), или нужен только первый подходящий элемент — any и next остановятся на нём.

Когда список лучше: результат нужен несколько раз, нужен len или индекс, или данных мало — тогда список даже немного быстрее.

Ещё есть dict и set comprehension: {k: v for ...}, {x for ...}. Отдельного «tuple comprehension» нет: (x for x in a) — это генератор, а кортеж получают через tuple(x for x in a).

data = range(10_000_000)

squares = [x * x for x in data]     # ~ сотни МБ в памяти
total = sum(x * x for x in data)    # память почти не растёт

has_negative = any(x < 0 for x in data)   # остановится на первом найденном

gen = (x for x in range(3))
list(gen)    # [0, 1, 2]
list(gen)    # [] — уже исчерпан