Дескриптор — объект в атрибуте класса, у которого есть __get__ (и, возможно, __set__, __delete__). При обращении obj.attr Python вызывает эти методы вместо простого чтения. На дескрипторах построены property, методы (функции — дескрипторы), staticmethod, classmethod, __slots__.
А ещё Применение: валидация полей, ленивые атрибуты, ORM-поля (Django, SQLAlchemy)
Так подсказку видит пользователь sotto на живом собеседовании — за пару секунд, пока вы думаете вслух.
Порядок поиска obj.x:
sotto__get__;obj.__dict__["x"];Свой дескриптор — валидация:
class Positive:
def __set_name__(self, owner, name):
self.name = "_" + name
def __get__(self, obj, objtype=None):
return getattr(obj, self.name)
def __set__(self, obj, value):
if value <= 0:
raise ValueError("должно быть > 0")
setattr(obj, self.name, value)
class Order:
qty = Positive()
def __init__(self, qty): self.qty = qtyМетоды. Функция в классе — non-data дескриптор: obj.method через __get__ возвращает связанный метод, подставляющий obj как self. staticmethod возвращает функцию без связывания, classmethod — связывает с классом.
property — data-дескриптор, вызывающий заданные геттер, сеттер, делитер.
Ленивое вычисление: functools.cached_property — non-data дескриптор: первый вызов кладёт результат в __dict__ экземпляра, и дальше словарь перекрывает дескриптор.
sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план, как в блоке «Коротко». Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.