Что важно знать
- Ноутбук — для исследования, пайплайн — для продакшена.
- Версии кода, данных и модели вместе.
- MLflow: эксперименты, реестр моделей.
Код вместо ноутбуков, версии данных и моделей, MLflow.
Практика. Сделать эксперимент из ноутбука воспроизводимым — фиксированное окружение, сиды, скрипт запуска.
Практика. Перенести обучение модели в пайплайн с MLflow, реестром моделей и конфигурацией.
Практика. Описать и внедрить в команде шаблон проекта, правила версионирования данных и моделей и ревью экспериментов.
MLOps — практики, чтобы модели воспроизводимо обучались, проверялись, выкатывались и наблюдались. Цикл: данные → эксперименты (с трекингом параметров и метрик) → регистрация…
На живом собеседовании sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план. Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.