Подбор гиперпараметров и интерпретация

Основа с Middle

Optuna и кросс-валидация, важность признаков, SHAP и объяснение модели заказчику.

Критерии освоения

Подбирает гиперпараметры байесовской оптимизацией с кросс-валидацией без переобучения на валидации
Объясняет предсказания модели через SHAP

Практика. Подобрать параметры бустинга в Optuna и построить SHAP-объяснения для пяти предсказаний.

Объясняет модель нетехническому заказчику и регулятору, понимая ограничения методов интерпретации

Практика. Подготовить для заказчика объяснение модели кредитного скоринга с ограничениями и рисками.

Как подбирать гиперпараметры модели? Middle
Гиперпараметры задают до обучения (глубина, learning rate, регуляризация), подбирают по качеству на валидации. Grid search перебирает сетку — дорого и неэффективно; random search…
Как объяснить предсказание модели — важность признаков и SHAP? Middle
Глобальная важность показывает, какие признаки в целом влияют на модель; локальная — почему модель приняла конкретное решение. SHAP раскладывает прогноз на вклады признаков на…

Закрытая бета

На живом собеседовании sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план. Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.