GIL, потоки и процессы, asyncio, event loop, отмена и блокирующие вызовы.
sottoTaskGroup, asyncio.timeout.to_thread или асинхронные клиенты.Практика. Сравнить время загрузки 50 страниц последовательно, в потоках и в asyncio.
Практика. Сделать асинхронный сборщик данных из нескольких API с ограничением параллельности, таймаутами и отменой.
Практика. Найти и устранить блокировку event loop в асинхронном сервисе под нагрузкой по профилю.
async def создаёт корутину, await — точка, где она отдаёт управление циклу событий, пока ждёт.
Встанет весь event loop: блокирующий вызов (time.sleep, requests.get, синхронный драйвер БД, тяжёлое вычисление) не отдаёт управление, и все остальные задачи ждут. Решение …
Отдельная сборка CPython (python3.13t) без GIL: потоки выполняют Python-код по-настоящему параллельно на разных ядрах. В 3.13 — экспериментальная, в 3.14 — официально…
GIL — блокировка в CPython: байткод Python в один момент выполняет только один поток.
task.cancel() бросает CancelledError внутрь корутины в точке ближайшего await. Таймаут — asyncio.timeout() (3.11) или wait_for: по истечении задача отменяется, наружу …
Потоки и asyncio — для ожидания ввода-вывода, процессы — для вычислений на нескольких ядрах.
На живом собеседовании sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план. Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.