Репозитории, запросы, проекции, N+1 и работа Hibernate под капотом.
sottoJOIN FETCH.save.Pageable и Slice.Практика. Сделать слой данных для заказов и позиций на Spring Data JPA с тестами на Testcontainers.
Практика. Найти N+1 и лишние запросы в учебном проекте через логи Hibernate и сократить число запросов на странице до константы.
Persistence context — кэш первого уровня и единица работы: одна сущность в одном экземпляре на сессию, изменения отслеживаются автоматически (dirty checking) и сбрасываются при…
Реализацию генерирует Spring Data: CRUD (save, findById, delete), пагинация и сортировка, и запросы, выведенные из имён методов (findByEmail).
Объявляете интерфейс, наследующий JpaRepository, — Spring создаёт реализацию с CRUD, пагинацией и сортировкой. Запросы — по имени метода (findByEmailAndStatus), через @Query (JPQL…
Dirty checking: сущность, загруженная в транзакции, — managed; при flush (перед коммитом) Hibernate сравнивает её поля со снимком и сам отправляет UPDATE изменённых полей. save()…
JOIN FETCH в @Query, @EntityGraph на методе репозитория или пакетная загрузка (hibernate.default_batch_fetch_size). EAGER не решает — делает проблему постоянной.
Open Session in View держит сессию Hibernate и соединение с базой до конца формирования ответа: ленивые связи «просто работают» в контроллере и сериализации. Цена — соединение…
Абстракция репозитория, derived queries и @Query, persistence context и dirty checking, lazy/N+1 и почему DTO, а не entity.
На живом собеседовании sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план. Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.