ЦПТ: среднее большой выборки распределено примерно нормально со стандартным отклонением σ/√n (стандартная ошибка), даже если сами данные не нормальны. На этом построены интервалы и тесты. 95% доверительный интервал — процедура, которая в 95% повторений эксперимента накрывает истинное значение; для среднего — примерно среднее ± 1,96·SE.
А ещё Для доли p стандартная ошибка √(p(1 − p)/n)
Так подсказку видит пользователь sotto на живом собеседовании — за пару секунд, пока вы думаете вслух.
Почему это важно. Мы видим одну выборку, а хотим знать о всей совокупности. ЦПТ говорит, насколько выборочное среднее может отличаться от истинного: разброс средних в √n раз меньше разброса данных.
Пример. Конверсия 5% на 10 000 посетителях: SE = √(0,05·0,95 / 10 000) ≈ 0,22 п. п., 95% интервал ≈ 4,6–5,4%. На 1 000 посетителях интервал уже 3,6–6,4% — сравнивать такие варианты бессмысленно.
Корректная интерпретация: если повторять эксперимент много раз и строить интервал тем же способом, 95% таких интервалов накроют истинное значение. Конкретный интервал либо накрывает его, либо нет. На собеседовании за «95% вероятность» обычно не наказывают, но понимание тонкости ценят.
Когда осторожно: выручка на пользователя с огромными выбросами — ЦПТ требует очень больших выборок; помогают бутстреп, логарифм, обрезка выбросов (винзоризация) по заранее заданному правилу.
sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план, как в блоке «Коротко». Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.
sotto