В PostgreSQL: PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY x) — медиана с интерполяцией между значениями, PERCENTILE_DISC — ближайшее реальное значение. В ClickHouse — quantile, в BigQuery — APPROX_QUANTILES. Среднее чувствительно к выбросам: один заказ на миллион поднимает средний чек, а медиана описывает «типичного» клиента.
А ещё Среднее по-прежнему нужно для сумм: выручка = среднее × количество
Так подсказку видит пользователь sotto на живом собеседовании — за пару секунд, пока вы думаете вслух.
Когда среднее обманывает: распределения с длинным хвостом — доходы, суммы заказов, время ответа. Средний чек 3 000 рублей может означать, что большинство тратит 800, а несколько оптовиков — сотни тысяч.
CONT против DISC: для чётного числа значений CONT вернёт среднее двух центральных (значения может не быть в данных), DISC — одно из реальных значений. Для денег и дискретных величин иногда важно именно реальное значение.
Агрегирование перцентилей: медиана медиан по регионам не равна медиане по всей стране. В витринах хранят либо сырые данные, либо мерджируемые структуры (t-digest, гистограммы).
sottoSELECT
category,
AVG(amount) AS mean_check,
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY amount) AS median_check,
PERCENTILE_CONT(0.95) WITHIN GROUP (ORDER BY amount) AS p95_check
FROM orders
GROUP BY category;sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план, как в блоке «Коротко». Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.