Совпадать должны термины, а не исходные строки: если текст при индексации и запрос при поиске проходят разные анализаторы, термины не совпадут.
sottokeyword хранит строку целиком — частичный поиск не сработаетterm не анализируется, match — анализируетсяА ещё Проверка: _analyze API показывает, какие термины получаются
Так подсказку видит пользователь sotto на живом собеседовании — за пару секунд, пока вы думаете вслух.
Анализатор превращает текст в термины: разбивает на токены, приводит к нижнему регистру, отбрасывает стоп-слова, приводит слова к основе. Если поле проиндексировано с одним анализатором, а запрос разбирается другим, слово «Иванову» может стать термином «иванов» в индексе и остаться «Иванову» в запросе — совпадения нет. Вторая частая причина того же рода: поле объявлено как точное значение без анализа, и тогда поиск работает только по полному совпадению строки целиком. Отладка стандартная — прогнать текст и запрос через API анализа и сравнить получившиеся термины; помнить при этом, что смена анализатора требует переиндексации.
Один верный вариант. Подумайте, потом откройте ответ.
Почему LIKE не поиск, инвертированный индекс, анализаторы, релевантность BM25, query vs filter context и поиск как read model.
sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план, как в блоке «Коротко». Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.