Читаются только нужные колонки, они сжимаются в разы лучше и обрабатываются векторно блоками. Точечные вставки и обновления, наоборот, дорогие.
А ещё Типичная схема: OLTP-база → CDC → колоночное хранилище
Так подсказку видит пользователь sotto на живом собеседовании — за пару секунд, пока вы думаете вслух.
В аналитике типичный запрос трогает несколько колонок, но миллионы строк, поэтому решающим становится объём прочитанных данных. Колоночный формат позволяет не поднимать лишнее и жать значения одного типа специализированными методами. Обратная сторона — операции, естественные для OLTP: вставка одной строки затрагивает все колоночные файлы, а обновление и удаление отдельной записи дороги, поэтому такие системы ориентированы на пакетную загрузку и почти не изменяемые данные. Отсюда стандартное разделение: транзакционная нагрузка живёт в строчной СУБД, а данные для аналитики переливают в колоночное хранилище.
Несколько верных вариантов. Подумайте, потом откройте ответ.
Разница между wide-column (Cassandra) и column-oriented OLAP (ClickHouse), partition/clustering keys, LSM-дерево и зачем хранить по колонкам.
sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план, как в блоке «Коротко». Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.
sotto