OLTP — много коротких операций над отдельными записями (оформить заказ). OLAP — немного тяжёлых запросов с агрегацией по многим строкам и немногим колонкам (выручка по регионам за год).
А ещё Данные из OLTP в OLAP — ETL или CDC
Так подсказку видит пользователь sotto на живом собеседовании — за пару секунд, пока вы думаете вслух.
Из разницы профилей вытекает разное устройство хранилищ. Транзакционной нагрузке нужен быстрый доступ к конкретной строке целиком, поэтому данные хранят построчно. Аналитике важно прочитать пару колонок, но по миллионам строк — здесь выигрывает колоночное хранение, где не нужно поднимать лишние поля и однотипные значения хорошо сжимаются. Поэтому аналитику обычно не гоняют по боевой транзакционной базе, а переливают данные в отдельное хранилище.
Один верный вариант. Подумайте, потом откройте ответ.
Разница между wide-column (Cassandra) и column-oriented OLAP (ClickHouse), partition/clustering keys, LSM-дерево и зачем хранить по колонкам.
sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план, как в блоке «Коротко». Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.
sotto