Chunk — порция: прочитать N записей по одной, обработать, записать пачкой в одной транзакции. Память ограничена размером чанка, а после сбоя задание продолжается с последнего закоммиченного чанка.
А ещё Партиционирование — параллельные чанки по диапазонам
Так подсказку видит пользователь sotto на живом собеседовании — за пару секунд, пока вы думаете вслух.
Размер чанка задаёт компромисс: слишком маленький даёт много коммитов и накладных расходов, слишком большой удлиняет транзакцию и увеличивает потери при сбое. Ключевую роль играет JobRepository — он хранит метаданные о выполнении, благодаря чему упавшая работа перезапускается не с начала, а с последнего успешного чанка. Именно поэтому пакетная обработка на Spring Batch устойчивее самописного цикла: тот при падении на миллионной записи обычно требует ручного разбора. Полезно знать и про обработку сбойных записей — skip и retry с ограничениями позволяют не ронять всю работу из-за нескольких плохих строк.
Один верный вариант. Подумайте, потом откройте ответ.
Batch jobs, enterprise integration patterns, Spring Data REST, HATEOAS и GraphQL.
sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план, как в блоке «Коротко». Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.
sotto