Spring Batch — фреймворк для пакетной обработки больших объёмов: Job состоит из Step, шаг обычно chunk-ориентированный — ItemReader → ItemProcessor → ItemWriter пачками с коммитом на каждую пачку.
А ещё Tasklet — шаг из одного действия (удалить файлы, вызвать процедуру)
Так подсказку видит пользователь sotto на живом собеседовании — за пару секунд, пока вы думаете вслух.
Задачи: ночная выгрузка, импорт файлов, перерасчёт, рассылка — миллионы записей, которые нужно обработать надёжно и с возможностью продолжить после сбоя.
Модель:
sottoItemReader читает по одной записи, ItemProcessor преобразует или фильтрует, ItemWriter пишет пачку из N записей в одной транзакции;Надёжность: при падении задание перезапускается с теми же параметрами и продолжает с последнего закоммиченного чанка (если reader умеет сохранять позицию). faultTolerant().skip(...).skipLimit(100).retry(...) — пропуск плохих записей и повтор временных ошибок.
Готовые компоненты: читатели и писатели для файлов (CSV, XML, JSON), JDBC (курсор, постраничное чтение), JPA, Kafka, MongoDB.
Масштабирование: несколько потоков на шаг, партиционирование данных по диапазонам между исполнителями, удалённые чанки через брокер.
Spring Batch 5 (Boot 3): @EnableBatchProcessing больше не нужен в Boot, JobBuilder и StepBuilder вместо фабрик.
Batch jobs, enterprise integration patterns, Spring Data REST, HATEOAS и GraphQL.
sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план, как в блоке «Коротко». Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.