sottoТехнически сильная LLM-функция может не окупиться, не решить задачу пользователя или создать риски, которые никто не посчитал. ИИ-инженер, который говорит с бизнесом на языке метрик и денег, ценится выше.
Что важно знать
- Задача, а не технология: «сократить время ответа поддержки», а не «внедрить LLM». Иногда правило или поиск решают её дешевле.
- Критерии качества до разработки: что считается хорошим ответом и какая доля ошибок допустима.
- Экономика: стоимость на запрос и на единицу результата против выгоды; рост затрат с ростом аудитории.
- Цена ошибки: где ошибка безобидна (черновик письма), а где дорога (медицина, деньги, юридические ответы) — там нужен человек в контуре.
- Доказательство эффекта: пилот, A/B-тест, бизнес-метрика.