Получить доступ

Причинный вывод без эксперимента

Основа с Middle

Разность разностей, синтетический контроль, сопоставление, uplift — когда A/B-тест невозможен.

Что важно знать

  • Разность разностей — сравнение изменения в группе воздействия с контролем; требует параллельных трендов.
  • Синтетический контроль — взвешенная комбинация похожих единиц.
  • Сопоставление по склонности — подбор похожих объектов.
  • Uplift — кто изменит поведение от воздействия.

Критерии освоения

Middle ≈ 8 ч

  • Оценивает эффект изменения без A/B-теста методом разности разностей
  • Объясняет смещение отбора и почему корреляция не даёт причинности

Практика. Оценить эффект запуска функции в одном городе разностью разностей с проверкой параллельных трендов.

Senior ≈ 6 ч

  • Выбирает метод причинного вывода под ситуацию и честно оценивает его допущения
  • Строит uplift-модели для выбора, на кого воздействовать

Практика. Построить uplift-модель на открытом датасете кампании и сравнить с моделью отклика по выгоде.

Вопросы с собеседований

← Вся карта «Data Scientist»

Закрытая бета

Знать тему — половина дела

На живом собеседовании sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план. Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.

  • Промокод на 2 часа — сверх пробных 30 минут
  • Программа для Windows — скачать сразу, войти — через Яндекс ID или VK ID
  • Прямая связь с разработчиком: что улучшить — сделаем