Получить доступ

Глубокое обучение

Основа

Нейросети, PyTorch, трансформеры — когда табличных моделей недостаточно.

Глубокое обучение незаменимо для текстов, изображений, звука и очень больших данных. Для табличных задач его используют реже — бустинг обычно не хуже и проще. Data scientist должен уметь обучить нейросеть в PyTorch, понимать трансформеры и использовать готовые предобученные модели.

Темы этапа

  • Нейросети и обучение Основа

    Слои, функции активации, градиентный спуск и обратное распространение ошибки.

  • Трансформеры и внимание Основа

    Архитектура, на которой построены все современные языковые модели.

  • PyTorch на практике Основа

    Тензоры, модели, цикл обучения, GPU, дообучение предобученных моделей.

  • LLM для data scientist Полезно знать

    Где языковые модели помогают в работе с данными — разметка, извлечение, классификация, генерация признаков.

← Вся карта «Data Scientist»

Закрытая бета

Знать тему — половина дела

На живом собеседовании sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план. Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.

  • Промокод на 2 часа — сверх пробных 30 минут
  • Программа для Windows — скачать сразу, войти — через Яндекс ID или VK ID
  • Прямая связь с разработчиком: что улучшить — сделаем