PyTorch на практике

Основа с Middle

Тензоры, модели, цикл обучения, GPU, дообучение предобученных моделей.

Критерии освоения

Пишет цикл обучения в PyTorch с DataLoader, валидацией и сохранением лучшей модели
Дообучает предобученную модель (ResNet, BERT) на своей задаче

Практика. Дообучить предобученную модель изображений на своём наборе из 5 классов и добиться заданной точности с аугментациями.

Как устроена и обучается нейросеть — слои, функции активации, обратное распространение ошибки? Junior
Нейросеть — композиция слоёв: каждый делает линейное преобразование (веса и смещение) и нелинейную функцию активации (ReLU, GELU). Без нелинейности любая глубина схлопнулась бы в…
Что такое дообучение модели и LoRA? Middle
Дообучение — продолжение обучения готовой модели на своих примерах, чтобы закрепить формат, стиль или навык; LoRA обучает небольшие добавочные матрицы вместо всех весов.

Закрытая бета

На живом собеседовании sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план. Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.