Что важно знать
- Сначала — как собирались данные и что значит строка.
- Пропуски: случайные или нет; выбросы: ошибка или реальность.
- Корреляция не означает причинность.
- Хороший график отвечает на один вопрос.
Качество данных, распределения, связи, выбросы и графики, которые помогают принять решение.
Практика. Провести EDA открытого датасета и оформить ноутбук с 10 выводами и графиками.
Практика. Подготовить для заказчика 5-слайдовую презентацию выводов из EDA с рекомендациями.
Цель EDA — понять данные до модели: структура (строки, столбцы, типы, единицы, что такое одна строка), качество (пропуски, дубли, выбросы, ошибки ввода), распределения признаков и…
Сначала понять, почему значение пропущено: технический сбой, «не применимо» (нет второго адреса), пользователь не захотел указывать. Пропуск часто несёт информацию. Варианты…
Сначала понять природу выброса: ошибка данных (тестовый заказ, бот, сбой трекинга, неверные единицы) — исправить или исключить; реальное редкое значение (оптовый клиент) — часть…
Корреляция — совместное изменение величин; причинность — изменение одной вызывает изменение другой. Корреляция возникает и без причинности: общая причина (конфаундер), обратная…
Начинать с вопросов и решений, которые дашборд должен поддерживать, и с аудитории: руководителю — несколько ключевых метрик с динамикой и сравнением с планом, команде …
На живом собеседовании sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план. Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.