sottoРабочий инструмент data scientist — Python: NumPy для вычислений, pandas для таблиц, matplotlib и seaborn для графиков, scikit-learn для моделей, Jupyter для исследования. Уверенный pandas экономит часы на каждой задаче, а разведочный анализ определяет, получится ли модель вообще.
Код исследования со временем должен становиться кодом продакшена — поэтому важны и навыки инженера: функции, модули, тесты, Git.