Случайные величины, распределения, условная вероятность и теорема Байеса.
Практика. Смоделировать распределения в NumPy и сравнить выборочные характеристики с теоретическими.
Практика. Вывести кросс-энтропию из правдоподобия бинарной модели и объяснить на примере.
Бернулли и биномиальное — успех/неуспех и число успехов из n попыток (конверсия). Пуассона — число редких событий за интервал (заказы в минуту, ошибки в час). Нормальное — суммы…
Теорема Байеса пересчитывает вероятность гипотезы после наблюдения: P(H|D) = P(D|H)P(H) / P(D). Классическая ловушка — забыть базовую частоту P(H): при редком событии даже очень…
Среднее — сумма, делённая на количество; чувствительно к выбросам. Медиана — значение посередине упорядоченного ряда; устойчива к выбросам. Мода — самое частое значение; для…
Корреляция — совместное изменение величин; причинность — изменение одной вызывает изменение другой. Корреляция возникает и без причинности: общая причина (конфаундер), обратная…
ЦПТ: среднее большой выборки распределено примерно нормально со стандартным отклонением σ/√n (стандартная ошибка), даже если сами данные не нормальны. На этом построены интервалы…
Сначала понять природу выброса: ошибка данных (тестовый заказ, бот, сбой трекинга, неверные единицы) — исправить или исключить; реальное редкое значение (оптовый клиент) — часть…
На живом собеседовании sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план. Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.
sotto