Временные ряды и прогнозирование

Основа с Middle

Базовые линии, статистические модели и бустинг на лагах, валидация по времени.

Критерии освоения

Практика. Спрогнозировать продажи магазинов на открытом датасете на 4 недели вперёд, сравнив сезонный наивный прогноз, ETS и бустинг.

Строит иерархический или вероятностный прогноз и доводит его до решений о запасах или мощностях

Практика. Сделать вероятностный прогноз спроса и рассчитать по нему страховой запас с оценкой потерь от нехватки и излишков.

Как подойти к задаче прогнозирования временного ряда? Middle
Начать с простого базового прогноза (вчерашнее значение, то же время неделю назад, скользящее среднее) — его нужно обыграть. Затем: статистические модели (ETS, ARIMA, Prophet) для…
Что такое кросс-валидация и как правильно валидировать модель на временных данных? Middle
K-fold: данные делят на k частей, модель обучают k раз, каждый раз оставляя одну часть для проверки, и усредняют метрику — оценка надёжнее одного разбиения. Для временных данных…

Закрытая бета

На живом собеседовании sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план. Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.