Описательная статистика, p-value, доверительные интервалы, ошибки первого и второго рода, мощность.
Практика. Проверить гипотезу о различии средних двух групп t-тестом и бутстрапом и объяснить результат.
Практика. Смоделировать в Python ошибки первого и второго рода для разных размеров выборки и построить кривую мощности.
Формулируют нулевую гипотезу (эффекта нет) и альтернативу. p-value — вероятность получить такие или ещё более сильные различия, если нулевая гипотеза верна. Если p-value меньше…
ЦПТ: среднее большой выборки распределено примерно нормально со стандартным отклонением σ/√n (стандартная ошибка), даже если сами данные не нормальны. На этом построены интервалы…
Ошибка I рода (α) — найти эффект, которого нет (ложная тревога). Ошибка II рода (β) — не найти существующий эффект (пропуск). Мощность = 1 − β — вероятность обнаружить эффект…
Среднее — сумма, делённая на количество; чувствительно к выбросам. Медиана — значение посередине упорядоченного ряда; устойчива к выбросам. Мода — самое частое значение; для…
Теорема Байеса пересчитывает вероятность гипотезы после наблюдения: P(H|D) = P(D|H)P(H) / P(D). Классическая ловушка — забыть базовую частоту P(H): при редком событии даже очень…
Корреляция — совместное изменение величин; причинность — изменение одной вызывает изменение другой. Корреляция возникает и без причинности: общая причина (конфаундер), обратная…
На живом собеседовании sotto слышит вопрос интервьюера и показывает короткий ответ и план. Оставьте контакт — пришлём доступ и промокод.
sotto